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Alex commented 4 days ago
Richard Fang
Expert in AI & Quantum Computing

Hey Alex! There are definitely still companies hiring, even though many are holding back. It seems from your profile that you are located in the US. Here‘s a list of tech companies still hiring in your area:

Aetna

Amazon

American Family Insurance

Autolist

Bank Of America

BetterHelp

Capital One

Chewy

Cisco (Meraki)

CVS

DataDog

Discord

DoorDash

Doximity

eBay

Facebook

FieldWire

GitHub

Google (Strategic positions only, freeze otherwise)

Heap

Highspot (Seattle office)

IBM

Indeed (mission critical roles only, freeze otherwise)

MongoDB

Noom

Notion

Pinterest

Plaid

Salesforce

SAP

Segment

Spotify

Revolut

Robinhood

Tillys

Tomocredit

Twitter

Unity

Veeva

VMware

Walmart

Check out their... (More)

雷云逸Leo updated 5 days ago
雷云逸Leo
Product Manager, HCI researcher

世界变革的开始: Human-Centered AI 以人为中心的人工智能 (二)

Human-Centered AI

-Toward AI Systems that Augment and Empower Humans by Understanding Us, our Society and the World Around Us

-AI系统通过理解我们、我们的社会和我们周围的世界来增强和赋予人类力量

机缘巧合的情况下,了解到了欧盟的最新的 《以人为中心的人工智能系统》项目,项目非常有趣,也将会对世界和欧盟的发展起到巨大的推动作用,。

HumanE AI community 通过1年的努力,将其愿景、挑战、和方法写成具体文本,并在2020年初公布。2020年不仅是一个10年的开端,也是世界大变局的开端,COVID-19 疫情将改变整个世界格局,以人为中心的人工智能将对当前的AI发展也产生巨大的影响。

在此通过公众号和知乎渠道进行翻译和分享,进而将其引入到中文世界,希望能对国内的相关领域产生一定程度的推动作用,让更多的人知道这一理念!

本文是HumanE AI系列文章之二



目录

  • HumanE AI的研究挑战
  1. Human-in-the-Loop Machine Learning, Reasoning, and Planning
  2. Linking symbolic and sub-symbolic learning
  3. Learning with and about narratives
  4. Continuous and incremental learning in joint human-AI systems
  5. Compositionality and automated machine learning (Auto-ML)
  • Multimodal Perception and Modelling
  • Human AI Interaction and Collaboration
  • Societal AI
  • AI Ethics, Law and Responsible AI

以人为中心人工智能的挑战

RESEARCH CHALLENGES FOR HUMANE AI


HumanE AI 概念的核心是开发与人类互动和协作的智能系统的基础,以提高人类的能力,并赋予个人和社会权力。协作将要求人类和人工智能系统作为合作伙伴一起工作,以实现共同的目标,分享对彼此能力和各自角色的相互理解。协作中的人类水平的表现将需要学习、推理、感知和交互的整合。


以人为中心的人工智能必须战胜人机交互的挑战,以确保人类始终能对AI保持控制。这包括使用户能够理解交互是如何驱动的(透明性),并保持与人工智能系统交互的最终控制。这还包括将遵守欧洲伦理和社会价值观作为一个核心研究问题,而不仅仅是一个边界条件。我们必须寻求新的方法来建立对欧洲伦理、法律和文化价值观的遵守。这将需要人工智能、哲学、社会科学和复杂系统的多学科合作。

必须在三个密切相关的领域解决知识和技术方面的一些根本空白(Gap)。第一个领域是学习、推理和规划方法,这允许很大程度的交互性。为了促进人类和人工智能系统之间基于信任和增强彼此能力的协作,智能系统必须不仅能够在学习或推理任务结束时提供解释。他们还提供进展的反馈,并能够纳入高级人力投入。我们将这种新方法称为“人在循环中学习、推理和规划”。... (More)

David liked 17 days ago
雷云逸Leo
Product Manager, HCI researcher

世界变革的开始: Human-Centered AI 以人为中心的人工智能(一)

Human-Centered AI

-Toward AI Systems that Augment and Empower Humans by Understanding Us, our Society and the World Around Us

-AI系统通过理解我们、我们的社会和我们周围的世界来增强和赋予人类力量


机缘巧合的情况下,了解到了欧盟的最新的 《以人为中心的人工智能系统》项目,项目非常有趣,也将会对世界和欧盟的发展起到巨大的推动作用。

HumanE AI community 通过1年的努力,将其愿景、挑战、和方法写成具体文本,并在2020年初公布。2020年不仅是一个10年的开端,也是世界大变局的开端,新冠疫情将改变整个世界格局,以人为中心的人工智能将对当前的AI发展也产生巨大的影响。


在此通过公众号的文章和知乎文章分享,将其分享到中文世界,希望能对国内的相关领域产生一定程度的推动作用,让更多的人知道这一理念!

文章将通过2次分享来提供整体的HumanE AI 项目蓝图!

项目的整体英文介绍、网站、博士机会等,将放到文末,供大家进一步的阅读、了解或申请。

目录

文章一

介绍 HumanE AI Introduction

愿景 HumanE AI Vision

文章二

挑战 Research Challenges for Humane AI

方法 Research Methods for Humane AI

介绍 Introduction

在过去十年中,人工智能研究人员在与机器学习、计算机视觉、语音识别和自主系统相关的困难和长期存在的问题上取得了突破性进展。随着互联网提供的全球尺度数据越来越多,以及云计算提供的极其强大的计算资源,人工智能正迅速成为人类社会、经济活动以及科学发现不可或缺的工具。尽管这些发展令人印象深刻,尽管这些技术已经改变了我们的生活,但人们普遍认为,我们今天看到的只是一场人工智能革命的开始。还有一个强烈的共识是,人工智能将带来比人类历史上大多数其他技术革命深远得多的变化。人工智能可以赋予个人和社会力量,创造难以想象的机会来改善人类的整体体验和生活质量,也可以创造工具来摧毁社会,奴役个人,将权力和财富集中在少数人手中,这取决于这场技术革命的进程。

欧洲肩负着重新定位人工智能革命的责任。我们面临的选择与人工智能对社会影响的基本伦理和文化价值观有关,特别是涉及劳动的未来、社会互动的演变、医疗保健、隐私、公平和安全。做出正确选择的能力要求对人工智能和人机交互中的基本科学问题有新的解决方案。

以人为中心的人工智能代表了一个研究人员和创新者群体,他们寻求为人工智能技术创造条件,使人类和人类社会能够极大地改善所有人的生活质量。该团体已将发展必要的科学和技术基础作为其目标,以使人工智能革命朝着有利于人类、对个人和社会都有利的方向发展。其目的是促进人工智能系统的发展,提高人类的能力,赋予人作为个体的能力,同时确保一个健康和培育社会的发展。人道的人工智能社区必须动员研究领域,远远超过直接的项目资金,并创建一个独特的创新生态系统,为欧洲经济和社会的投资提供许多倍的回报。

HumanE AI community 最初是为了创建旗舰计划,以迎接以人类为中心的人工智能的挑战而成立的。本报告报告了一项为期一年的社区倡议的初步成果,该倡议旨在组织社区实现这一愿景。本报告的内容改编自去年在柏林、布鲁塞尔和登哈格举办的一系列研讨会和会议的结果。AI4EU的WP 7在以人为中心的人工智能方面的工作,以及2019年9月中旬至11月中旬期间进行的公共写作努力,也提供了重要的启发。

第2节描述了人道的人工智能愿景,为人工智能系统创造基础,赋予人们和社会权力。本节描述帮助和增强人们和社会能力的系统的启用技术。第二部分列出了广泛领域所需的创新,包括机器学习、计算机视觉、机器人技术、人机交互、自然语言处理和对话AI。

第3节详细说明了必须克服的研究挑战,以满足这一愿景。其中包括学习、推理和规划的新方法,这些都是互动过程,包括人工智能系统和人类在一个动态的、可能是开放式的真实世界环境中的紧密协同合作。这将需要多模态感知和建模的新理论和技术,使智能系统能够感知和建模人类、人类行为、人类注意力和意识、人类情感、人类语言和人类社会互动,以及真实的人类环境。这一愿景还将需要结合人机智能的新理论和方法,人工智能和人类在其中进行互动和协作。我们必须探索如何最好地确保人类和人工智能系统的共生关系作为一个社会能够最好地协同工作。人性化的人工智能愿景还需要新技术,使人工智能系统在设计上符合道德、合法和负责任,符合欧洲的道德、文化和社会价值观。

第4节描述了在当前的社会经济环境中,人性化的人工智能可以最好地追求它的愿景的方法。我们提出了一个基于挑战的研究计划,在这个计划中,社区使用基准问题和数据集将研究挑战与已发布的性能目标记录下来。我们描述了一种以动态定义的小型合作项目为中心的方法,由小的研究小组承担,以机会主义地回应研究问题和机会,当他们出现,而不必等待多年的资助周期。我们将描述人性化的人工智能社区如何与AI4EU一站式创新平台、欧洲数字创新中心以及其他相关的欧洲和国家倡议合作。

愿景 The HumanE AI Vision

图灵将智能定义为人类水平的交互能力。然而,最初的图灵测试设想通过将问题输入一个纯文本的电传打字机进行交互。现代技术允许我们将图灵的挑战扩展到那些在与人、与物理世界和其他人工系统的交互中表现出人类水平的系统,这些系统通过感知和行动的多种模式。人性化人工智能的目标是,通过提供感知和理解复杂现象的新能力、个人和集体解决问题的新能力,以及赋予个人创造性和体验体验的新能力,来利用人类层面的交互技术,增强个人和社会的能力。

Humane AI community寻求为人工智能系统创造基础,赋予人们和社会权力。我们的目标是为系统提供支持技术,这些系统能够无缝地适应复杂的社会环境,并动态地适应环境的变化,从而增强人们的能力。这将需要在包括机器学习、计算机视觉、机器人技术、人机交互、自然语言处理和对话人工智能在内的广泛领域进行创新。特别是,人性化的人工智能,使基于人机交互与机器学习融合的协作人性化计算机交互的新范式得以出现。核心创新应包括(1)工具来提高人类的认知能力,引导人类的创造力,创造力和直觉,赋予人类以更明智的方式做出重要的决定,(2)人工智能系统,可以在复杂的社会环境和智能交互操作在开放式环境中,(3)支持技术可辩解的,透明的,验证和值得信赖的人工智能系统和(4)在所有人工智能系统和应用中嵌入基于价值的伦理和欧洲文化、法律和社会价值作为核心设计考虑的新方法。

按照欧洲的伦理、社会和文化价值观,HumanE AI 必须发展有利于人类和人类的科学和技术基础。核心挑战是开发能够理解人类、适应人类环境并在社会环境中做出恰当行为的健壮、可靠的人工智能系统。我们的总体目标是开发一种人工智能技术,增强人类能力,赋予个人和社会权力。


要实现这一愿景,需要对基本科学问题提出新的解决方案——不仅局限于狭窄的经典人工智能领域,而且还包括学习、推理和感知等人工智能学科与包括人机交互、认知科学和社会科学在内的科学领域的交叉领域。这将需要在以下领域进行大量研究:

Human-in-the-loop machine learning, reasoning, and planning

使人类不仅能够理解和遵循人工智能系统的学习、推理和规划过程(可解释和可问责),而且能够无缝地与它交互、引导它,并利用独特的人类能力、关于世界的知识和特定用户的个人视角丰富它。

Multimodal perception and modelling

多模态感知和建模

多模态感知和建模使人工智能系统能够感知和解释复杂的现实环境,人类的行为,以及在这样的环境和相关的情绪,动机和社会结构中的交互作用。这就需要让人工智能系统能够建立并维护综合模型,这些模型在其范围和复杂程度上,应该努力实现对更像人类的世界的理解,并包含抓住因果关系并基于物理现实的常识知识。

Human-AI interaction and collaboration

人机交互与协作... (More)

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